车辆识别系统用于确认车辆信息，触发称重作业流程。智能道闸通过抬／放杆限制车辆上／下衡。红外定位系统判断车辆是否完全上衡，防止不完全上衡等作弊行为。红绿灯和语音提示系统辅助司机按要求完成车辆上衡。监控设备和语音对讲系统用于计量人员远程监控现、指挥现场称重作业，监控器从车辆前／后监视现场人员，避免违规下车等行为，上方监控器能清晰显示车载货物。地磅、ＬＥＤ显示屏、打印柜实现车辆静态称重、计量结果显示及磅单打印。

车辆抵达磅房时，智能道闸为闭合状态，红绿灯显示红色。经过车辆识别系统确认车辆信息无误并匹配到订单后，道闸打开，红绿灯变为绿色，语音系统提示“请车辆上磅称重”。上磅过程中红外定位系统被阻挡放出声光报警并通过语音提示“请车辆继续前进”，车辆完全上磅后红外系统处于接通状态，红绿灯变为红色，语音系统提示“车辆上磅成功”。待系统判定车辆停稳后，汽车衡对车辆进行称重，同时通过现场的摄像头从车头、车尾、车顶进行拍照，并上传照片至远程控制中心，称重结果和车辆信息显示在ＬＥＤ大屏上供司机对比，语音提

示“称重完成请车辆下磅”。如车辆为二次称重，系统识别车辆信息后调出第一次过磅的记录，称重完成后进行扣水扣杂和净重计算，并通过打印柜自动打印磅单。远程控制中心可对称重过程进行全程监视，必要时可以远程控制称重操作。

业务流程模型

无人值守称重流程模型中，物流公司先通过Ａｐｐ 进行进厂预约，车辆到场后车辆识别系统对车牌进行识别并与预约信息进行核实，无误后自动抬杆放行。进厂过程中２％的车辆为未预约车辆，需重新进行 Ａｐｐ 预约操作。车辆进场后进行一次过磅，通过无人计量汽车衡的车辆识别系统识别车牌号，将计量信息和车牌号进行绑定，结合语音提示和远程监控实现司机不下车的快速、准确过磅。卸货前抽样送检环节，检验员将条码打印机打出的条码粘贴在取样袋上实现无纸化送检。二次过磅时，系统调取该车辆一次称重信息，及扣水、扣杂比例，并自动打印磅单，司机可在车内直接领取磅单。出厂检查环节通过车辆识别系统，调取该车辆相关的订单、化验、称重计量信息，判断是否缺失流程。因为信息在系统中完成流转避免了人工核对单据造成的货物错装，因此模型中２％的车辆出现流程缺失，缺失流程的车辆需完成相关流程，再次进行出厂检查。

无人值守称重系统在数据流传递、数据集中管理、减少人力资源投入等方面有明显的改善。通过对传统称重系统流程和无人值守称重系统的建模分析可以看出，当业务流入率达到一定程度时，无人值守称重系统对服务时间、流程周期、减少排队、平衡厂内车辆都有明显的优化。业务流入率越大，无人值守称重系统的优化效果越明显，并且可以通过增加业务处理资源平衡各环节的处理能力，以减少欠负荷的情况。而当业务流入率减小，优化效果

会逐渐降低，系统的欠负荷比例升高。因此，如果企业以优化管理、实现信息流传递、

平衡人力资源投入、智能化转型等为目标，那么无人值守称重系统能够有针对性的实现企业目标。如果企业以缩短流程周期、处理时间、减少排队、减少厂内车辆为目的，还需要根据企业的具体情况对业务流程进行建模分析，以确定业务流入率是否能够到达阈值。此外，无人值守称重系统能够避免多种作弊行为，包括车辆识别系统避免车辆换牌，无人值守汽

车衡的红外定位避免车辆不完全上衡和多车上衡，称重过程司机不下车和电子汽车衡避免外力改变称重结果。

最后，称重系统信息化为企业智能化转型提供了数据支持，避免了纸质信息传递，提高的信息传递的有效性和准确性。实现称重系统作业集中调度、提高各部门联动性、避免人工操作失误、提升客户体验。