随着2013年德国汉诺威工业博览会提出工业4.0概念，工业信息化逐渐成为过去，企业逐渐向智能化转型。结合《中国制造 ２０２５》的制造强国战略，工业生产数字化成为中国企业近期关注的焦点。基于网络实体系统和物联网技术的智能生产、智能物流促进企业降低成本效率、提高质量、优化供应链、支持决策。以汽车秤为核心的计量系统是供应链的重要组成部分，自动化、智能化水平直接影响供应链的质量和效率。没有智能化人为计量系统可以为企业提供集成、准确、完整的数据，减少企业人力的投入，提高物流计量效率。

　　传统的计量系统是相对独立的环节，只能覆盖车辆的英镑、文件提交和小表格打印的计量过程。其缺点是工厂内多处英镑分散，各英镑相对独立，各要配备计量人员，不利于集中管理，人员投入大。计量过程需要手动检查信息，记录计量结果，劳动强度高。计量系统信息化、自动化程度下降、工作效率下降、出现手动记录错误、纸张信息传递导致信息流中断。计量现场缺乏相应的管制手段，手动操作过程中可能会发生舞弊，以后无法进行追踪。

计量业务流程的优化根据业务流程优化的基本方法，减少非增值活动，简化增值活动流程。通过计量业务流程的建模分析，可以区分现有计量流程的增值/非增值活动，利用无人计量系统优化计量业务流程。无人计量系统以智能硬件设备为基础，结合5G通信技术，通过计量业务流程的驱动，实现了整车厂识别、无人秤室、出入信息确认、车辆识别厂闭环管理，提高了整体物流运输的效率，节约了企业人员、物品。

　力量、财力的投入同时保证了计量数据的真实性和可靠性